مرجع تخصصی مقالات آموزش سئو کاربردی

باغ وحش گوگل: پاندا و پنگوئن
دو به‌روزرسانی مهم الگوریتم گوگل، یکی‌از پاندا در سال 2011 و دیگری پنگوئن در سال 2012، تأثیر زیادی بر بهینه سازی داشتند که هنوز هم تا به امروز تاثیرشان احساس می گردد، زیرا گوگل در طی این دو بروزسانی یک بار دیگر کارایی کرد نتیجه ها جستجوی خود را پاکسازی کند و به تارنما‌های باکیفیت مشوق دهد.

دوره آموزش سئو

در سال 2011 گوگل متوجه شد که نتایج جستجو با تارنما های کم ارزشی تحت عنوان مزارع محتوا لبریز شده اند. مزارع محتوا وب سایت هایی بودند که محتوای بسیار زیادی را در حداقل کیفیت منتشر می کردند.

همچنین نتایج جستجو از تارنما هایی مالامال شده بود که محتواهای نادر ارزشی را به صورت اتومات تولید و منتشر و در برخی مورد ها محتوای خود را از سایت های دیگر نسخه برداری می کردند. نقص‌ اینجا بود که در بسیاری از مواقع محتوای کپی شده از محتوای اصلی در نتایج جستجو سبقت میگرفت. در نتیجه این وبسایت ها درامد زیادی از نمایش تبلیغات میگرفتند، چون بازدید نه داشتند. زندگی این وبسایت ها به ترافیک گوگل وابسته بود.

اما در سال 2011 و بعد از بروزرسانی پاندا، اکثری از این گونه وب سایت ها یک شبه ترافیک خود را از دست دادند. گوگل راجع‌به اینکه چه سایتی به عنوان یک وب سایت با با کیفیت محسوب می شود، اطلاعاتی ارائه کرد.

پاندا با هدف حذف محتوای کم کیفیت به طور مجال‌ای در سال‌های آتی به‌روزرسانی و در نهایت در سال 2016 در الگوریتم هسته Google مخلوط شد.

همزمان با خارج شدن وبسایت ها از اثرات پاندای گوگل الگوریتمی را فعال سازی کرد که هدف آن نبرد با تاکتیک های اسپم بود. این الگوریتم که در نهایت پنگوئن نامگذاری شد، بک پیوند های غیر معمول را شناسایی و صاحبین آن وب سایت ها را جریمه می کرد. هدف، نزاع با وبسایت هایی بود که صاحبینشان صرفا به تشکیل داد بک لینک حول یکی دو کلمه کلیدی پرداخته و تعداد زیادی از آن‌ها‌را در طول معدود می ساختند.

پنگوئن مانند پاندا به صورت همیشگی بروزرسانی نشد و میان برخی از بروزرسانی های آن حتی بیشتراز یک سال هم به درازا کشید. در نهایت همانند پاندا، پنگوئن نیز در سال 2006 به بخشی از الگوریتم هسته گوگل تبدیل شد.

Knowledge Graph گوگل
در سال 2012 گوگل از Knowledge Graph رونمایی کرد. این یک تغییر عمده از تفسیر کلمه ها کلیدی به معناشناسی و درک هدف کاربران بود.

Amit Singhal از مهندسین سابق گوگل، آن را این گونه تعریف‌و‌تمجید کرده است:

“Knowledge Graph به شما قابلیت می دهد چیزها، افراد یا مکان ‌هایی را جستجو کنید که گوگل درباره آن ها می‌داند. نقاط دیدنی، افراد دارای اسم و رسم، شهرها، دسته‌های ورزشی، ساختمان‌ها، ویژگی‌های جغرافیایی، فیلم‌ها، اجرام آسمانی، اثر ها هنری تمامی از جمله مفاهیمی می باشند که گوگل اطلاعاتی درباره آنها دارد. با سرچ این مفاهیم، فوراً اطلاعات مرتبط با آنان‌را دریافت می کنید. این اولین قدم حیاتی برای ساختن نسل آتی موتورهای جستجو می‌باشد، به طوری که دارای هوش مصنوعیست و فقید را مقداری بیشتر شبیه انسان ها می‌شناسد.”

گوگل با استعمال از این اطلاعات نتایج جستجوی خود را بهبود میبخشد. این اطلاعات به طور های متنوعی در نتایج جستجو نتایج داده میشوند.

قدم‌بعدی گوگل در نسل آتی موتور جستجوی خود در سپتامبر 2013 و در قالب Hummingbird گرفته شد. Hummingbird الگوریتمی برای درک خوب گویش محاوره بود.

با ظهور تلفن همراه (و جستجوی صوتی)، گوگل بدون چاره بود که به طور کامل نحوه عملکرد الگوریتم خود را نوسازی کرده تا نیازهای نو جستجوگران را برآورده کند. Hummingbird وسیع ترین تغییر گوگل از سال 2001 در نظر گرفته میگردد. هدف گوگل ارائه حاصل بهتر و مرتبط تر به کاربران مخصوصا کاربران دستگاه های تلفن همراه بود.

در تقدم قرار دادن دستگاه های موبایل
از حدود سال 2005، یک سوال در صنعت سئو پرسیده میشد: آیا همین سال «سال موبایل» هست؟

بهتر، مشخص و معلوم شد که در سال 2005 نبوده هست.

یا 2006.

سال 2007 هم خلا.

یا 2008. یا 2009.

نه حتی در سال 2010، زمانی که گوگل خود را به شرکتی با حق اولویت های موبایلی تبدیل کرد.

آنگاه سال های 2011، 2012، 2013 و 2014 آمدند و رفتند.

در امر موبایل گفته ها و تبلیغات زیادی می شد، زیرا این صنعت کلاً این بازه زمانی کم عقل وار پرورش می کرد.

همان گونه که کاربران بیشتری از تلفن های هوشمند به کارگیری میکردند کردند، هم زمان آن‌ها به طور فزاینده ای در‌پی جستجوی کسب و کار ها و سایر اطلاعات در هنگام حرکت بودند.

عاقبت، در سال 2015، سال موبایل اتفاق! نقطه ای که در آن جستجوهای در دستگاه های موبایل برای نخستین دفعه در گوگل از جستجو در دستگاه های دسکتاپ پیشی گرفتند. در حالی که این مورد از نظر عددی صحت دارد، می بایست توجه داشت که غرض جستجو نیز در دستگاه های تلفن همراه به طور کاملً مختلف بوده و نرخ تبدیل در دستگاه های تلفن همراه نسبت به دسکتاپ بسیار ذیل تر می‌باشد.

همچنین 2015 سالی بود که comScore گزارش داد که کاربران اینترنت گوشی از کاربران دسکتاپ پیشی گرفتند.

در سال 2015 بود که گوگل الگوریتم قابل پیش بینی و مرتبط با دستگاه های تلفن همراه منتشر کرد که با مقصود ارتقا مرتبه برای وب سایت هایی طراحی شده بود که نمایش و سعی بهتری در دستگاه های موبایل داشتند.

گوگل در کوشش برای ارتقا سرعت بارگذاری صفحات در دستگاه های موبایل، AMP را در سال 2016 معرفی کرد. هدف از ارائه AMP، لود بسیار سریع صفحه های در دستگاه های تلفن همراه بود. هنوز هم بسیاری از پرتال های خبری از AMP استفاده می کنند.

شاید این مورد شما را متعجب نکند، اما در سال 2017 بود که گوگل بالاخره خاطرنشان کرد که سرعت بارگذاری سایت یکی فاکتورهای مستقیم جايگاه بندی هست.

در همین ماه ها گوگل اظهار نمود که تارنما های دارای Pop-up های آزاردهنده را با افت رتبه جریمه می کند.

در جولای سال 2019، mobile-first indexing برای تمامی وبسایت های نو فعال شد و در مارس 2021 تمامی وبسایت ها مبتنی بر نسخه موبایلشان مرتبه بندی میشوند.

یادگیری ماشینی و هوش تصنعی و مصنوعی
قبلاً به‌این گزینه اشاره کردیم که گوگل که اساسا بر مبنا حصول اطلاعات مورد نیاز درست شده بود، تبدیل به شرکتی شد که دستگاه های تلفن همراه را در حق اولویت خود قرار داد.

بهتر، این‌شیوه در سال 2017 تغییر و تحول کرد زیرا Sundar Pichai، مدیر ادله گوگل، شرکت گوگل را به عنوان او‌لین شرکت بر طبق یادگیری ماشینی معرفی کرد. امروزه موتور جستجوی گوگل بر مبنای اطلاع رسانی و کمک به کاربران طراحی شد‌ه‌است، نه اینکه صرفا لیستی از پیوند ها را به جستجو کنندگان ارائه دهد.

به همین دلیل می‌باشد که گوگل یادگیری ماشینی را در همه تولیدات خود مثلا موتور جستجو، جی میل، Adwords، دستیار گوگل و غیره تعبیه کرده است.

از نقطه نظر جستجو، ما تا قبل از اینً تأثیر یادگیری ماشینی را با RankBrain تجربه کرده‌ایم.

RankBrain که در اکتبر 2015 معرفی شد، استارت برای تفسیر 15 درصد جستجوهایی استفاده شد که گوگل تا قبل از اینً هیچوقت آنها را ندیده بود. گوگل از آن زمان، استفاده از RankBrain را بسط داده و نسبتاً در هر جستجویی از آن استفاده می کند.

در حالی که RankBrain بر رتبه‌بندی وب سایت ها تأثیر می گذارد، البته به صورت سنتی یک فاکتور مرتبه‌بندی نیست. در واقع برای بهینه سازی تارنما خود برای RankBrain عملا شما فعالیت خاصی برای جاری ساختن دادن ندارید.

به زودی شاهد چیزهای بیشتری در دنیای جستجوی هوشمند خوا‌هیم بود.

جستجوی صوتی در فعلا افزایش است.
جستجوی تصویری به شیوه فوق العاده ای بهبود پیدا کرده است.
کاربران (و همینطور برندها) به طور فزاینده ای از چت بات ها و دستیارهای شخصی (مانند سیری اپل، الکسای آمازون و کورتانای مایکروسافت) استفاده می کنند.
این بسط‌ها در فناوری به این مضمون‌ است که اتفاقات هیجان‌انگیزتری برای افراد فعال در سئو در پیش است.

بروزسانی هسته گوگل
گوگل هر روز الگوریتم خود را به روز می کند. ولی در حین سال، گوگل هم زمان با ساخت تغییراتی در الگوریتم خود، به‌روزرسانی‌های هسته را منتشر می‌کند. همچنین به روزرسانی های الگوریتم هسته در ابعاد کلان نیز وجود داراست.

مقصود این به‌روزرسانی‌های هسته ساخت تجربیات جستجوی بهتر برای کاربران با ارائه نتایج جستجوی مرتبط‌تر و قابل اعتمادتر هست.

این به‌روزرسانی‌های هسته گوگل صفحه یا سایت خاصی را هدف قرار نمی‌دهند، بلکه هدفشان بهبود طریق ردیابی محتوا به وسیله سیستم هست.

در اینجا شیوه تعریف و تمجید گوگل از این به‌روزرسانی‌های هسته آمده است:

“یک روش برای فهم و شعور شیوه سعی یک به‌روزرسانی هسته این هست که تصور کنید فهرستی از 100 فیلم برتر در سال 2015 را تهیه و لیست کرده‌اید. چند سال سپس و در سال 2019، فهرست را تازه‌سازی می‌کنید. این فهرست به طور طبیعی تغییر و تحول خواهد کرد. چند فیلم جدید و شگفت‌انگیز که تا قبل از اینً درین لیست وجود نداشته‌اند، موقتا کاندیدای ورود به آن خواهند بود. همچنین ممکن می باشد بعضا از فیلم‌های لیست را دوباره پژوهش نمایید و متوجه شوید که آنها نسبت به قبلی شایسته رده بالاتری در فهرست میباشند.”

در مارس 2018، گوگل تأیید کرد که یک به‌روزرسانی الگوریتم هسته‌ای گران قدر برای پاداش دادن به صفحاتی که قبلا دست کم گرفته شده بودند، منتشر شده است.

کمی بیش از یک ماه بعد، گوگل به‌روزرسانی الگوریتم هسته‌ای کبیر دیگری را با هدف درک خوب ارتباط محتوا با عبارت های جستجو شده منتشر کرد.

آن‌گاه، به‌روزرسانی هسته پهناور دیگری در ماه آگوست منتشر شد (این بروزرسانی گاهی اوقات به اشتباه به‌روزرسانی «Medic» نامیده می گردد) که سایت‌های با محتوای بی کیفیت را مقصود قرار داد.

در مارس 2019، به عنوان یک ضمیمه برای به‌روزرسانی هسته آگوست 2018، گوگل تأیید کرد که یک به‌روزرسانی اصلی (با نام مستعار Florida 2) منتشر کرده که قرار می باشد یک به‌روزرسانی والا باشد.

اما درست بعد از انتشار آن، جامعه سئو مبتنی بر نتایج تازه حس می کرد که این بروزرسانی بیشتر به صورت عقبگرد به الگوریتم های قبل نمود پیدا کرده است.

در ژوئن 2019 یک به‌روزرسانی هسته تعالی دیگر منتشر شد که ضعف‌های E-A-T در وب‌سایت‌ها را آشکار کرد و مقصود آن تمرکز بر اعتبار و قابل اعتماد بودن لینک های ورودی (بک لینک ها) بود.

هرازگاهی، گوگل به‌روزرسانی هسته‌ کبیر‌ای را منتشر می‌کند که بر همگی حاصل جستجو در سراسر دانا تأثیر می‌گذارد.

از جمله، یک به‌روزرسانی هسته گسترده در سپتامبر 2019 منتشر شد که غرض آن تقویت تارنما‌هایی با کارایی عالی بود. به‌روزرسانی هسته عظیم دیگری در ژانویه 2020 که سایت های در دسته YMYL را مقصود قرار داد.

تفاوت کلیدی در به‌روزرسانی‌های هسته وسیع در مقابل به‌روزرسانی‌های هسته در‌این می‌باشد که شما در پژوهش تاثیر بروزرسانی های هسته کلان باید سایت خود را کلاً تجزیه و نظارت فرمائید، نه اینکه روی یک صفحه خاص زوم نمائید.

اخیراً، گوگل در ماه می 2020 به‌روزرسانی اصلی را منتشر کرد که صفحات فرود با محتوای نادر مایه را غرض قرار می دهد و در عین هم اکنون حاصل جستجوی محلی را تقویت می‌کند.

باغ وحش گوگل: پاندا و پنگوئن
دو به‌روزرسانی مهم الگوریتم گوگل، یکی‌از پاندا در سال 2011 و دیگری پنگوئن در سال 2012، تأثیر زیادی بر بهینه سازی داشتند که هنوز هم تا به امروز تاثیرشان احساس می گردد، زیرا گوگل در طی این دو بروزسانی یک بار دیگر کارایی کرد نتیجه ها جستجوی خود را پاکسازی کند و به تارنما‌های باکیفیت مشوق دهد.

دوره آموزش سئو

در سال 2011 گوگل متوجه شد که نتایج جستجو با تارنما های کم ارزشی تحت عنوان مزارع محتوا لبریز شده اند. مزارع محتوا وب سایت هایی بودند که محتوای بسیار زیادی را در حداقل کیفیت منتشر می کردند.

همچنین نتایج جستجو از تارنما هایی مالامال شده بود که محتواهای نادر ارزشی را به صورت اتومات تولید و منتشر و در برخی مورد ها محتوای خود را از سایت های دیگر نسخه برداری می کردند. نقص‌ اینجا بود که در بسیاری از مواقع محتوای کپی شده از محتوای اصلی در نتایج جستجو سبقت میگرفت. در نتیجه این وبسایت ها درامد زیادی از نمایش تبلیغات میگرفتند، چون بازدید نه داشتند. زندگی این وبسایت ها به ترافیک گوگل وابسته بود.

اما در سال 2011 و بعد از بروزرسانی پاندا، اکثری از این گونه وب سایت ها یک شبه ترافیک خود را از دست دادند. گوگل راجع‌به اینکه چه سایتی به عنوان یک وب سایت با با کیفیت محسوب می شود، اطلاعاتی ارائه کرد.

پاندا با هدف حذف محتوای کم کیفیت به طور مجال‌ای در سال‌های آتی به‌روزرسانی و در نهایت در سال 2016 در الگوریتم هسته Google مخلوط شد.

همزمان با خارج شدن وبسایت ها از اثرات پاندای گوگل الگوریتمی را فعال سازی کرد که هدف آن نبرد با تاکتیک های اسپم بود. این الگوریتم که در نهایت پنگوئن نامگذاری شد، بک پیوند های غیر معمول را شناسایی و صاحبین آن وب سایت ها را جریمه می کرد. هدف، نزاع با وبسایت هایی بود که صاحبینشان صرفا به تشکیل داد بک لینک حول یکی دو کلمه کلیدی پرداخته و تعداد زیادی از آن‌ها‌را در طول معدود می ساختند.

پنگوئن مانند پاندا به صورت همیشگی بروزرسانی نشد و میان برخی از بروزرسانی های آن حتی بیشتراز یک سال هم به درازا کشید. در نهایت همانند پاندا، پنگوئن نیز در سال 2006 به بخشی از الگوریتم هسته گوگل تبدیل شد.

Knowledge Graph گوگل
در سال 2012 گوگل از Knowledge Graph رونمایی کرد. این یک تغییر عمده از تفسیر کلمه ها کلیدی به معناشناسی و درک هدف کاربران بود.

Amit Singhal از مهندسین سابق گوگل، آن را این گونه تعریف‌و‌تمجید کرده است:

“Knowledge Graph به شما قابلیت می دهد چیزها، افراد یا مکان ‌هایی را جستجو کنید که گوگل درباره آن ها می‌داند. نقاط دیدنی، افراد دارای اسم و رسم، شهرها، دسته‌های ورزشی، ساختمان‌ها، ویژگی‌های جغرافیایی، فیلم‌ها، اجرام آسمانی، اثر ها هنری تمامی از جمله مفاهیمی می باشند که گوگل اطلاعاتی درباره آنها دارد. با سرچ این مفاهیم، فوراً اطلاعات مرتبط با آنان‌را دریافت می کنید. این اولین قدم حیاتی برای ساختن نسل آتی موتورهای جستجو می‌باشد، به طوری که دارای هوش مصنوعیست و فقید را مقداری بیشتر شبیه انسان ها می‌شناسد.”

گوگل با استعمال از این اطلاعات نتایج جستجوی خود را بهبود میبخشد. این اطلاعات به طور های متنوعی در نتایج جستجو نتایج داده میشوند.

قدم‌بعدی گوگل در نسل آتی موتور جستجوی خود در سپتامبر 2013 و در قالب Hummingbird گرفته شد. Hummingbird الگوریتمی برای درک خوب گویش محاوره بود.

با ظهور تلفن همراه (و جستجوی صوتی)، گوگل بدون چاره بود که به طور کامل نحوه عملکرد الگوریتم خود را نوسازی کرده تا نیازهای نو جستجوگران را برآورده کند. Hummingbird وسیع ترین تغییر گوگل از سال 2001 در نظر گرفته میگردد. هدف گوگل ارائه حاصل بهتر و مرتبط تر به کاربران مخصوصا کاربران دستگاه های تلفن همراه بود.

در تقدم قرار دادن دستگاه های موبایل
از حدود سال 2005، یک سوال در صنعت سئو پرسیده میشد: آیا همین سال «سال موبایل» هست؟

بهتر، مشخص و معلوم شد که در سال 2005 نبوده هست.

یا 2006.

سال 2007 هم خلا.

یا 2008. یا 2009.

نه حتی در سال 2010، زمانی که گوگل خود را به شرکتی با حق اولویت های موبایلی تبدیل کرد.

آنگاه سال های 2011، 2012، 2013 و 2014 آمدند و رفتند.

در امر موبایل گفته ها و تبلیغات زیادی می شد، زیرا این صنعت کلاً این بازه زمانی کم عقل وار پرورش می کرد.

همان گونه که کاربران بیشتری از تلفن های هوشمند به کارگیری میکردند کردند، هم زمان آن‌ها به طور فزاینده ای در‌پی جستجوی کسب و کار ها و سایر اطلاعات در هنگام حرکت بودند.

عاقبت، در سال 2015، سال موبایل اتفاق! نقطه ای که در آن جستجوهای در دستگاه های موبایل برای نخستین دفعه در گوگل از جستجو در دستگاه های دسکتاپ پیشی گرفتند. در حالی که این مورد از نظر عددی صحت دارد، می بایست توجه داشت که غرض جستجو نیز در دستگاه های تلفن همراه به طور کاملً مختلف بوده و نرخ تبدیل در دستگاه های تلفن همراه نسبت به دسکتاپ بسیار ذیل تر می‌باشد.

همچنین 2015 سالی بود که comScore گزارش داد که کاربران اینترنت گوشی از کاربران دسکتاپ پیشی گرفتند.

در سال 2015 بود که گوگل الگوریتم قابل پیش بینی و مرتبط با دستگاه های تلفن همراه منتشر کرد که با مقصود ارتقا مرتبه برای وب سایت هایی طراحی شده بود که نمایش و سعی بهتری در دستگاه های موبایل داشتند.

گوگل در کوشش برای ارتقا سرعت بارگذاری صفحات در دستگاه های موبایل، AMP را در سال 2016 معرفی کرد. هدف از ارائه AMP، لود بسیار سریع صفحه های در دستگاه های تلفن همراه بود. هنوز هم بسیاری از پرتال های خبری از AMP استفاده می کنند.

شاید این مورد شما را متعجب نکند، اما در سال 2017 بود که گوگل بالاخره خاطرنشان کرد که سرعت بارگذاری سایت یکی فاکتورهای مستقیم جايگاه بندی هست.

در همین ماه ها گوگل اظهار نمود که تارنما های دارای Pop-up های آزاردهنده را با افت رتبه جریمه می کند.

در جولای سال 2019، mobile-first indexing برای تمامی وبسایت های نو فعال شد و در مارس 2021 تمامی وبسایت ها مبتنی بر نسخه موبایلشان مرتبه بندی میشوند.

یادگیری ماشینی و هوش تصنعی و مصنوعی
قبلاً به‌این گزینه اشاره کردیم که گوگل که اساسا بر مبنا حصول اطلاعات مورد نیاز درست شده بود، تبدیل به شرکتی شد که دستگاه های تلفن همراه را در حق اولویت خود قرار داد.

بهتر، این‌شیوه در سال 2017 تغییر و تحول کرد زیرا Sundar Pichai، مدیر ادله گوگل، شرکت گوگل را به عنوان او‌لین شرکت بر طبق یادگیری ماشینی معرفی کرد. امروزه موتور جستجوی گوگل بر مبنای اطلاع رسانی و کمک به کاربران طراحی شد‌ه‌است، نه اینکه صرفا لیستی از پیوند ها را به جستجو کنندگان ارائه دهد.

به همین دلیل می‌باشد که گوگل یادگیری ماشینی را در همه تولیدات خود مثلا موتور جستجو، جی میل، Adwords، دستیار گوگل و غیره تعبیه کرده است.

از نقطه نظر جستجو، ما تا قبل از اینً تأثیر یادگیری ماشینی را با RankBrain تجربه کرده‌ایم.

RankBrain که در اکتبر 2015 معرفی شد، استارت برای تفسیر 15 درصد جستجوهایی استفاده شد که گوگل تا قبل از اینً هیچوقت آنها را ندیده بود. گوگل از آن زمان، استفاده از RankBrain را بسط داده و نسبتاً در هر جستجویی از آن استفاده می کند.

در حالی که RankBrain بر رتبه‌بندی وب سایت ها تأثیر می گذارد، البته به صورت سنتی یک فاکتور مرتبه‌بندی نیست. در واقع برای بهینه سازی تارنما خود برای RankBrain عملا شما فعالیت خاصی برای جاری ساختن دادن ندارید.

به زودی شاهد چیزهای بیشتری در دنیای جستجوی هوشمند خوا‌هیم بود.

جستجوی صوتی در فعلا افزایش است.
جستجوی تصویری به شیوه فوق العاده ای بهبود پیدا کرده است.
کاربران (و همینطور برندها) به طور فزاینده ای از چت بات ها و دستیارهای شخصی (مانند سیری اپل، الکسای آمازون و کورتانای مایکروسافت) استفاده می کنند.
این بسط‌ها در فناوری به این مضمون‌ است که اتفاقات هیجان‌انگیزتری برای افراد فعال در سئو در پیش است.

بروزسانی هسته گوگل
گوگل هر روز الگوریتم خود را به روز می کند. ولی در حین سال، گوگل هم زمان با ساخت تغییراتی در الگوریتم خود، به‌روزرسانی‌های هسته را منتشر می‌کند. همچنین به روزرسانی های الگوریتم هسته در ابعاد کلان نیز وجود داراست.

مقصود این به‌روزرسانی‌های هسته ساخت تجربیات جستجوی بهتر برای کاربران با ارائه نتایج جستجوی مرتبط‌تر و قابل اعتمادتر هست.

این به‌روزرسانی‌های هسته گوگل صفحه یا سایت خاصی را هدف قرار نمی‌دهند، بلکه هدفشان بهبود طریق ردیابی محتوا به وسیله سیستم هست.

در اینجا شیوه تعریف و تمجید گوگل از این به‌روزرسانی‌های هسته آمده است:

“یک روش برای فهم و شعور شیوه سعی یک به‌روزرسانی هسته این هست که تصور کنید فهرستی از 100 فیلم برتر در سال 2015 را تهیه و لیست کرده‌اید. چند سال سپس و در سال 2019، فهرست را تازه‌سازی می‌کنید. این فهرست به طور طبیعی تغییر و تحول خواهد کرد. چند فیلم جدید و شگفت‌انگیز که تا قبل از اینً درین لیست وجود نداشته‌اند، موقتا کاندیدای ورود به آن خواهند بود. همچنین ممکن می باشد بعضا از فیلم‌های لیست را دوباره پژوهش نمایید و متوجه شوید که آنها نسبت به قبلی شایسته رده بالاتری در فهرست میباشند.”

در مارس 2018، گوگل تأیید کرد که یک به‌روزرسانی الگوریتم هسته‌ای گران قدر برای پاداش دادن به صفحاتی که قبلا دست کم گرفته شده بودند، منتشر شده است.

کمی بیش از یک ماه بعد، گوگل به‌روزرسانی الگوریتم هسته‌ای کبیر دیگری را با هدف درک خوب ارتباط محتوا با عبارت های جستجو شده منتشر کرد.

آن‌گاه، به‌روزرسانی هسته پهناور دیگری در ماه آگوست منتشر شد (این بروزرسانی گاهی اوقات به اشتباه به‌روزرسانی «Medic» نامیده می گردد) که سایت‌های با محتوای بی کیفیت را مقصود قرار داد.

در مارس 2019، به عنوان یک ضمیمه برای به‌روزرسانی هسته آگوست 2018، گوگل تأیید کرد که یک به‌روزرسانی اصلی (با نام مستعار Florida 2) منتشر کرده که قرار می باشد یک به‌روزرسانی والا باشد.

اما درست بعد از انتشار آن، جامعه سئو مبتنی بر نتایج تازه حس می کرد که این بروزرسانی بیشتر به صورت عقبگرد به الگوریتم های قبل نمود پیدا کرده است.

در ژوئن 2019 یک به‌روزرسانی هسته تعالی دیگر منتشر شد که ضعف‌های E-A-T در وب‌سایت‌ها را آشکار کرد و مقصود آن تمرکز بر اعتبار و قابل اعتماد بودن لینک های ورودی (بک لینک ها) بود.

هرازگاهی، گوگل به‌روزرسانی هسته‌ کبیر‌ای را منتشر می‌کند که بر همگی حاصل جستجو در سراسر دانا تأثیر می‌گذارد.

از جمله، یک به‌روزرسانی هسته گسترده در سپتامبر 2019 منتشر شد که غرض آن تقویت تارنما‌هایی با کارایی عالی بود. به‌روزرسانی هسته عظیم دیگری در ژانویه 2020 که سایت های در دسته YMYL را مقصود قرار داد.

تفاوت کلیدی در به‌روزرسانی‌های هسته وسیع در مقابل به‌روزرسانی‌های هسته در‌این می‌باشد که شما در پژوهش تاثیر بروزرسانی های هسته کلان باید سایت خود را کلاً تجزیه و نظارت فرمائید، نه اینکه روی یک صفحه خاص زوم نمائید.

اخیراً، گوگل در ماه می 2020 به‌روزرسانی اصلی را منتشر کرد که صفحات فرود با محتوای نادر مایه را غرض قرار می دهد و در عین هم اکنون حاصل جستجوی محلی را تقویت می‌کند.